传统的工作是以前所未有的过渡。物联网云计算与大数据分！析！作为工业物联网和智能生产的核心技术，正在从产品设计、操作、保护和供应链管理等方面改变工业。通常，即使工厂选择以太网网络设备MES和SCA！DA系统，大多数硬件设备仍然不连接到网络，也许只是向一个方；向输出信息。随着工业物联网的发展，传统生产，企业的需求已经积极尝试和选择了新的自动化技术，以；满足不断变化的市场环境和客户的需求。
第一阶段是完成机器对话，&#;即现、场设！备的网络和底层数据的收集。在企业分析数据和建立、模型之前，仍有许多硬件和软&#;件基础设施。首先，工厂中的机器可以与工厂和其他长距离位置&#;的所有其他机器和设备进行通信，并进行大量的数据交换，这是所有后；续连接的基矗；目前，大多数公司仍处于完成现场设备连接的阶段，以确保数据和信息通信的准确性、可靠性和及时性。
这是工业物联网和工业；企业需求处理的第一个问题。在许多工厂，现有的自动化设备，如驱动传感器控制仪器等。它已经使；用了很多年甚至更多的十香港6合宝典香港金年。企业用户不会用新。设备代替现有设备，而是在不影响生产的情况下扩大现有设备的通信能力。然而，现有设备来自不同的生产者，并且不选择统一的通信协，议。有必；要使用协议的改造设备来改造原始；设，备和生产线。
通过选择不同的特殊通信协议来连接这些设备，例如先进的HMI协议转换器或支持不同协议的其他自动化产、品。根据IHSMarkit的最新数。据，2017年全球&#;网络自动&#;化设备的数量已经达到950亿台，从2017年到2021年。。其复合年增长率将维持在11.6；%。IO-Li！nksensor和IO-Linkmaster市场的快速增长也反映了对现场信息可视化的强烈需求。
IHSMarkit推测，从2017年到2021年的五年期间。IO链接节点的数量将增加25.7%。第二阶段是完成数据的值输出。包括第三、第四和第，五个链接，即数据访问、分析和价值输出。对于公司来说，如何收集数据是；下一个更重要的问题。客观地说，工业企业的！内部业务逻辑是不规范和自动化的。不可能使用；通用软件。渠道来处理每&#;个公司的问题。
需求定制软件的发展也需&#;要工业企业用户投入更多的资金。目前，我们可以看到。，几乎所有的工业技术制造商都在推出自、己的工业物联网方案。例如，IBM的华盛顿通用电气公司施耐德的EcoStruxure和霍尼、韦尔的信息。在。这个阶段，如何处理工业物联网的安全问题，如。何合理利用机器学习和人工智能技术，如何利用边际会计和云会计。以及如何，在工。业物联网中发挥移动设备的积极作用。
这将是业界越来越关注的话题。例如，OEM生产商提供的质量保证内容正在。发生变化。供应质量保证内容已由有缺陷的配件改为一年内设备正常运行的时间。如果设备有！问题；，OEM制造商的需。求将在规定的时间内回响。然而，条件是OEM生产者可以实时、安全地访问工业控制网络，以查看相关数据。工业网络；将变得越来越&#;开放，并与IT网络融合。同时，网络安全问题将变得越来越突出。任何敲诈IT系统都会对OT系统产生严重影响。